Mit diesem Buch liegen kompakte Beschreibungen von Prognoseverfahren vor, die vor allem in betriebswirtschaftlichen DV-Systemen eingesetzt werden. In Beitr gen von Praktikern mit langj hriger Prognoseerfahrung wird zus tzlich gezeigt, wie die einzelnen Methoden im Industriebetrieb Verwendung finden k nnen und wo die Probleme beim Einsatz der Verfahren liegen. So wendet sich dieses Buch gleicherma en an Wissenschaft und Praxis. Mit der f nften Auflage werden einige neuere Entwicklungen der Vorhersagemethodik ber cksichtigt. ...
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Mit diesem Buch liegen kompakte Beschreibungen von Prognoseverfahren vor, die vor allem in betriebswirtschaftlichen DV-Systemen eingesetzt werden. In Beitr gen von Praktikern mit langj hriger Prognoseerfahrung wird zus tzlich gezeigt, wie die einzelnen Methoden im Industriebetrieb Verwendung finden k nnen und wo die Probleme beim Einsatz der Verfahren liegen. So wendet sich dieses Buch gleicherma en an Wissenschaft und Praxis. Mit der f nften Auflage werden einige neuere Entwicklungen der Vorhersagemethodik ber cksichtigt. Mit Hilfe von k nstlicher Intelligenz bringt man dem Rechner Wissen mathematischer Experten und erfahrener Prognostiker bei, das auch Laien in die Lage versetzt, komplizierte Prognosemodelle auszuw hlen und anzupassen. Zur Zeitreihenanalyse eignen sich Methoden der Mustererkennung, die eine aufwendige Modellbildung ersparen. Die Vorschl ge und Experimente, die bisher bekannt sind, und Vergleiche mit konventionellen Verfahren wurden in einem neuen Beitrag zusammengestellt.
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